4.3 Экономико-математическая модель управления устойчивым развитием промышленного кластера нефтехимического комплекса Республики Татарстан
В период активного действия локальных структурных кризисов в мезо и макроэкономических системах актуальным становится разработка алгоритмов и механизмов достижения устойчивых траекторий развития.
Республика Татарстан является одним из отдельных субъектов Российской Федерации, в структуре валовой добавленной стоимости которой наибольшая доля приходится на добычу топливно-энергетических полезных ископаемых, что в свою очередь вызывает высокую степень зависимости экономики республики от внешних факторов - ценовой конъюнктуры мирового рынка, экспортных поставок сырья. Политика Правительства Республики Татарстан направлена на изменение структуры промышленногопроизводства - дальнейшее развитие обрабатывающей промышленности, выпуск конкурентоспособной, экспортноориентированной продукции с высокой долей добавленной стоимости на основе высоких технологий.
Динамика производства валового регионального продукта Республики Татарстан демонстрирует рост показателя (ежегодный прирост за последние десять лет составил в среднем 135 млрд. рублей). Объем произведенного валового регионального продукта на 1 января 2018 г., по оценке, превысил 2 трлн. рублей.
Таблица 4.1 - Динамика валового регионального продукта Республики
Татарстан (в основных ценах) (составлено автором)
Показатель | на 1 янв. 2013 г. | на 1 янв. 2014 г. | на 1 янв. 2015 г. | на 1 янв. 2016 г. | на 1 янв. 2017 г. | на 1 янв. 2018 г. (оценка) |
Валовой региональный продукт в основных ценах (добавленная стоимость в основных ценах), млн. рублей | 1437001,0 | 1551472,1 | 1661413,8 | 1867258,7 | 1937637,1 | 2115503,2 |
Индекс физического объема ВРП (валовой добавленной стоимости в основных ценах) (в постоянных ценах, в % к предыдущему году) | 105,5 | 102,4 | 102,1 | 100,0 | 101,0 | 102,8 |
Индекс-дефлятор ВРП в основных ценах, в % к предыдущему году | 104,3 | 105,1 | 105,5 | 110,3 | 102,7 | 106,2 |
Валовой региональный продукт на душу населения, рублей | 376907,1 | 405069,9 | 431913,8 | 483509,9 | 499778,6 | 543863,6 |
Данные динамики валового регионального продукта (без влияния изменения цен) характеризуют общую тенденцию экономического развития республики.
Индекс физического объема ВРП в период 2013-2014гг. отражал замедление экономического роста в Республике Татарстан, что было обусловлено последствиями финансово-экономического кризиса, снижением значений отдельных социально-экономических показателей.
В 2016-2017гг. экономическая ситуация в республике стабилизировалась, обозначилась положительная тенденция. В 2017г. индекс физического объема валового регионального продукта, по оценке, составил 102,8% к уровню 2016г. Индекс физического объема ВВП Российской Федерации в 2017г. относительно 2016г. - 101,5%.
Рисунок 4.3 - Индексы основных социально-экономических показателей в период 2012-2017гг.(в сопоставимых ценах; в процентах к предыдущему году)(составлено автором)
По итогам 2017 г. к уровню 2016 г. в Республике Татарстан зафиксирован рост промышленного производства на 1,8%, однако по
сравнению со значением 2016 г. отмечено его замедление.
Анализ операций, относящихся непосредственно к процессу производства (выпуску и промежуточному потреблению товаров и услуг) показал, что доля валовой добавленной стоимости в валовом выпуске товаров и услуг Республики Татарстан несколько сократилась - с 47,4% в 2012г. до 44,8% в 2016г., в том числе в строительстве - с 47,1% до 37,8%, соответственно, в сфере деятельности гостиниц и ресторанов - с 48,6% до 43,8%, транспорта и связи - с 48,8% до 46%, финансовой деятельности - с 55,7% до 51%, осуществления операций с недвижимым имуществом, аренде и предоставления услуг - с 62,5% до 57,9%. Наблюдалось снижение доли валовой добавленной стоимости в промышленности - 40,5% в 2012г. до 37,7% в 2016г., что обусловлено уменьшением значения показателя преимущественно в обрабатывающих производствах - с 28,6% до 26,2%, соответственно.
Таблица 4.2 - Доля валовой добавленной стоимости в валовом выпуске товаров и услуг (в процентах)(составлено автором)
Показатели | на 1 янв. 2013 г. | на 1 янв. 2014 г. | на 1 янв. 2015 г. | на 1 янв. 2016 г. | на 1 янв. 2017 г. |
Валовой региональный продукт в основных ценах (добавленная стоимость в основных ценах) | 47,4 | 46,2 | 46,2 | 46,0 | 44,8 |
Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство | 55,9 | 47,0 | 60,3 | 59,7 | 58,2 |
Добыча полезных ископаемых | 66,6 | 62,6 | 60,6 | 63,9 | 65,2 |
Обрабатывающие производства | 28,6 | 27,8 | 28,5 | 28,7 | 26,2 |
Производство и распределение электроэнергии, газа и воды | 29,1 | 30,6 | 28,6 | 30,1 | 29,2 |
Строительство | 47,1 | 44,7 | 43,4 | 40,8 | 37,8 |
Показатели | на 1 янв. 2013 г. | на 1 янв. 2014 г. | на 1 янв. 2015 г. | на 1 янв. 2016 г. | на 1 янв. 2017 г. |
Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования | 60,0 | 58,8 | 59,3 | 63,2 | 61,7 |
Транспорт и связь | 48,8 | 49,4 | 48,9 | 46,0 | 46,0 |
Особенности технологического производства республиканских предприятий обусловили высокий удельный вес промежуточного потребления по видам деятельности «обрабатывающие производства» и «производство и распределение электроэнергии, газа и воды» (по данным 2016 г.
- соответственно, 73,8% и 70,8% в выпуске товаров и услуг). Увеличение доли стоимости товаров и услуг, которые потребляются в процессе производства (сырье, материалы, полуфабрикаты, топливо, энергия, услуги сторонних организаций) наблюдалось по ряду видов деятельности, среди них «обрабатывающие производства», «строительство», «гостиницы и рестораны», «транспорт и связь». В общереспубликанском выпуске товаров и услуг на долю промежуточного потребления по данным 2016г. приходилось 55,2% (в 2015г. - 54%). На рост объема промежуточного потребления преимущественно влияет ценовая конъюнктура товарного рынка - удорожание энергоресурсов, сырья, покупных материалов.Индекс изменения стоимостного объема выпуска в 2016г. к уровню 2015г. составил 106,7%, тогда как индекс изменения стоимостного объема промежуточного потребления - 109,1% (по обрабатывающим производствам - 109,6% и 113,4%, соответственно).
Анализ развития экономики республики показывает, что динамика валового регионального продукта в значительной мере зависит от отраслевой структуры, уровня концентрации производства.
Основной вклад в развитие экономики Республики Татарстан вносят промышленные предприятия, которые формируют более 40% валового
регионального продукта (в 2017 г., по оценке - 42,1%). Структура экономики Татарстана имеет региональные особенности - в ней высока доля добывающего сектора - более 20% всей валовой добавленной стоимости (в 2017г., по оценке - 21,5% ВРП, что значительно выше, чем в среднем по Российской Федерации - 10,4% ВВП). Стабилизация конъюнктуры мирового рынка топливно-энергетических ресурсов в рассматриваемые годы, рост валовой добавленной стоимости обусловили увеличение доли данного сектора экономики в структуре ВРП, в 2016г. составив, по оценке, 21,5% (в 2014г. - 19,9%, в 2016г. - 21,1%).
Рисунок 4.4- Структура валовой добавленной стоимости по видам экономической деятельности (в % к итогу) (составлено автором)
Обрабатывающие производства республики создают более 18% валового регионального продукта (в 2017г., по оценке - 18,5%, в среднем по России - 13,2% ВВП).
Предприятия оптовой и розничной торговли формируют в среднем 14% валового регионального продукта (в 2017г. - 14,1%). Вид деятельности «сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство» сохраняет относительно стабильный удельный вес - более 7% (в 2017г. - 7,4%).В республиканской структуре валовой добавленной стоимости снижается доля вида деятельности «строительство» - с 9,7% в 2014г. до 8,4% в 2016г. (в 2017 г. - 7,7%). На долю вида деятельности «транспортировка и хранение» в 2017г., по оценке, приходилось 5,9% всего произведенного регионального продукта.
Рисунок 4.5 - Структура производства валового регионального продукта по видам экономической деятельности в 2017г. (оценка, в % к итогу) (составлено автором)
Достижение устойчивого развития мезокэономических систем невозможно без определения специализации структуры экономики. Для этих целей предложено использовать кластерный анализ развития
промышленных видов экономической деятельности. В качестве результирующих параметров кластеризации использовались следующие:
Х1 - коэффициент обновления основных фондов, %;
Х2 - электровооруженность труда, тысяч киловатт-часов в расчете на одного рабочего;
Х3 - рентабельность проданных товаров, %;
Х4 - инновационная активность организаций, %;
Х5 - индекс физического объема инвестиций в основной капитал, %;
Х6 - ИПП, % (Приложение 2).
На первом этапе анализа было построено «дерево кластеров» группировки промышленных видов экономической деятельности. Для определения меры расстояния был применен метод простой невзвешенной средней с использованием расстояния Чебышева. В рамках данного анализа было предположено, что, исходя из структуры ряда распределения, целесообразно проводить кластеризацию на три кластера (рис. 4.6).
Рисунок 4.6- Дерево кластеров промышленных видов экономической деятельности (составлено автором)
На втором этапе кластерного анализа промышленные виды экономической деятельности были распределены на три группы с учетом совокупности результирующих параметров.
Средние значения анализируемых параметров для каждого кластера представлены на рисунке.Первый кластер представлен шестью промышленными видами экономической деятельности: добыча топливно-энергетических полезных ископаемых; добыча полезных ископаемых, кроме топливно-энергетических; целлюлозно-бумажное производство; издательская и полиграфическая деятельность; производство кокса и нефтепродуктов; химическое производство; металлургическое производство и производство готовых металлических изделий.
В секторах данного кластера отмечаются лучшие показатели по электровооруженности труда, инвестициям в основной капитал, инновационной деятельности, промышленному производству и рентабельности реализованной продукции, что позволяет рассматривать их как отрасли-доминанты для достижения устойчивого развития всей мезоэкономической системы.
Plot of Means for Each Cluster
Рисунок 4.7- Средние значения результирующих параметров для каждого кластера (составлено автором)
Во второй кластер вошли четыре вида экономической деятельности: текстильное и швейное производство; производство кожи, изделий из кожи и производство обуви; производство резиновых и пластмассовых изделий; производство и распределение электроэнергии, газа и воды. На предприятиях данных видов экономической деятельности факторы устойчивого развития детерминированы прежде всего такими показателями, как электровооруженность труда, увеличение темпов производства. В данном кластере отмечаются относительно низкие значения всех остальных анализируемых параметров, что объясняется превалированием в нет предприятий низкотехнологичного сектора экономики. Следовательно, сектора экономики второго кластера могут быть охарактеризованы как относительно неустойчивые отрасли развития экономических систем.
В третьем кластере сосредоточены пять видов экономической деятельности: производство пищевых продуктов, включая напитки, и табака;
обработка древесины и производство изделий из дерева; производство прочих металлических минеральных продуктов; производство машин и оборудования; производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования. Основными факторами развития данных секторов экономики являются: коэффициент обновления основных фондов (максимальное значение среди рассматриваемых кластеров), рентабельность проданных товаров, инновационная активность и инвестиционная составляющая. Отрасли третьего кластера могут быть охарактеризованы как «подкрепляющие» для достижения устойчивого развития экономических систем.
Описательные статистики для каждого кластера представлены в таблице 4.3.
Таблица 4.3 - Дескриптивные статистики по кластерам(составлено автором)
Кластеры | Показатели | Среднее значение | Дисперсия | Среднеквадратическое отклонение |
Кластер 1 «Доминанты» добыча топливноэнергетических полезных ископаемых; добыча полезных ископаемых, кроме топливноэнергетических; целлюлознобумажное производство; издательская и полиграфическая деятельность; | Х1 | 11,2 | 3,1 | 9,3 |
Х2 | 143,2 | 38,4 | 1470,9 | |
Х3 | 24,6 | 13,7 | 187,9 | |
Х4 | 9,7 | 6,9 | 47,4 | |
Х5 | 101,2 | 8,4 | 70,0 | |
Х6 | 100,8 | 2,9 | 8,7 |
Кластеры | Показатели | Среднее значение | Дисперсия | Среднеквадратическое отклонение |
производство кокса и нефтепродуктов; химическое производство; металлургическое производство и производство готовых металлических изделий | ||||
Кластер 2 «Неустойчивые» текстильное и швейное производство; производство кожи, изделий из кожи и производство обуви; производство резиновых и пластмассовых изделий; производство и распределение электроэнергии, газа и воды | Х1 | 9,9 | 1,4 | 2,0 |
Х2 | 32,2 | 28,0 | 786,5 | |
Х3 | 8,3 | 3,3 | 10,7 | |
Х4 | 8,1 | 2,8 | 8,1 | |
Х5 | 65,8 | 6,8 | 45,6 | |
Х6 | 104,3 | 1,9 | 3,6 | |
Кластер 3 «Подкрепляющие» производство пищевых продуктов; обработка древесины и производство изделий из дерева; производство прочих металлических минеральных продуктов; производство машин и оборудования; | Х1 | 12,7 | 3,7 | 13,9 |
Х2 | 24,0 | 15,9 | 252,6 | |
Х3 | 9,5 | 2,0 | 4,2 | |
Х4 | 14,8 | 7,4 | 54,6 | |
Х5 | 96,2 | 12,2 | 148,0 | |
Х6 | 100,3 | 4,2 | 18,1 |
Кластеры | Показатели | Среднее значение | Дисперсия | Среднеквадратическое отклонение |
производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования |
Таким образом, укрупнено промышленные сектора экономики, обеспечивающие развитие экономических систем, могут быть представлены тремя отраслевыми трендами развития:
- доминанты устойчивого экономического развития с превалированием добывающего сектора экономики и высокотехнологичных отраслей, что характеризует экономическую систему как разноустойчивую;
- неустойчивые сектора экономики, представленные низкотехнологичными отраслями, которые, при использовании действенных механизмов способны привести к возникновению мультипликационных эффектов в экономике для развития секторов более высокого уровня технологичности;
- отрасли подкрепляющего экономического развития, демонстрирующие потенциал роста в которых могут быть сосредоточены якорные проекты и программы для развития всего промышленного комплекса.
В целях структуризации производственных факторов кластерного развития предложено использовать классическую модель производственной функции по каждой из групп выделенных кластеров с проекцией на региональную систему. Отбор представительных видов экономической деятельности для каждого кластера предложено проводить на основе показателя «объем отгруженных товаров в процентах к итогу» (Приложение 3).
Таким образом, для кластера 1 «Доминанты» представительным будет
сектор «добыча топливно-энергетических полезных ископаемых» (доля в структуре отгруженной продукции в 2016 г. составила 22%), для кластера 2 «Неустойчивые» - производство и распределение электроэнергии, газа и воды (6,6%), для кластера 3 «Подкрепляющие» - производство пищевых продуктов (8,8).
Классическая производственная функция определяет взаимосвязь выпуска продукции Y с факторами производства (капиталом K и трудом L):
Уравнение производственной функции Кобба-Дугласа представляет собой экономико-математическую модель взаимовлияния факторов производства K (производственный капитал) и L (гуманный капитал) на величину чистой прибыли сектора. Отметим, что различают производственную функцию возрастающей (α + β >1), постоянной (α + β =1) и убывающей отдачи (α + β
Еще по теме 4.3 Экономико-математическая модель управления устойчивым развитием промышленного кластера нефтехимического комплекса Республики Татарстан:
- 5.1 Прогностическая модель устойчивого развития нефтехимического комплекса на примере развития ИННОКАМ
- 1.1 Модели развития промышленного комплекса в условиях сетевизации экономики
- Приложение 4 Исходные данные для построения модели «умной специализации» экономики Республики Татарстан
- 1 ТЕОРИЯ УСТОЙЧИВОГО развития экономики ПРОМЫШЛЕННЫХ КОМПЛЕКСОВ
- По итогам первой главы, рассматривающей вопросы теории устойчивого развития экономики промышленных комплексов, сделаны следующие основные выводы:
- 4 ПРЕДЛАГАЕМАЯ МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ УСТОЙЧИВЫМ РАЗВИТИЕМ ПРОМЫШЛЕННОГО КЛАСТЕРА С УЧЕТОМ РЕАЛИЗАЦИИ СТРАТЕГИИ УМНОЙ СПЕЦИАЛИЗАЦИИ
- По итогам четвертой главы, рассматривающей вопросы управления устойчивым развитием промышленного кластера в рамках модели RIS3, сделаны следующие основные выводы:
- ДЫРДОНОВА АЛЕНА НИКОЛАЕВНА. УПРАВЛЕНИЕ УСТОЙЧИВЫМ РАЗВИТИЕМ ПРОМЫШЛЕННЫХ КЛАСТЕРОВ. Диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук. Казань - 2019, 2019
- 1.2 Факторы устойчивости экономического развития промышленного комплекса
- Приложение 5 Результаты экономико-математического моделирования по прогностической модели для Иннокама
- 2 МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ УСТОЙЧИВОСТИ РАЗВИТИЯ ПРОМЫШЛЕННОГО КЛАСТЕРА
- 3 МОДЕЛИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ КЛАСТЕРОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
- 4.1 Концептуальная модель и приоритеты «умной специализации» промышленного кластера в экономически развитых странах
- 5.4 Результаты исследования устойчивости функционирования механизма промышленного кластера
- 2.2 Принципы оценки устойчивости промышленного кластера на основе критерия энергоэффективности его участников
- 5.3 Апробация предлагаемой модели прогнозирования для оценки необходимых ресурсов для эффективной работы промышленного кластера
- Приложение 3 Объем отгруженных товаров собственного производства,выполненных работ и услуг собственными силами по чистым видам экономической деятельности в Республике Татарстан
- Региональная политика устойчивого развития малого бизнеса в условиях нестабильной экономики
- 3.1 Уровень развития институциональной среды и состава участников промышленного кластера