<<
>>

4.3 Экономико-математическая модель управления устойчивым развитием промышленного кластера нефтехимического комплекса Республики Татарстан

В период активного действия локальных структурных кризисов в мезо и макроэкономических системах актуальным становится разработка алгоритмов и механизмов достижения устойчивых траекторий развития.

Республика Татарстан является одним из отдельных субъектов Российской Федерации, в структуре валовой добавленной стоимости которой наибольшая доля приходится на добычу топливно-энергетических полезных ископаемых, что в свою очередь вызывает высокую степень зависимости экономики республики от внешних факторов - ценовой конъюнктуры мирового рынка, экспортных поставок сырья. Политика Правительства Республики Татарстан направлена на изменение структуры промышленного

производства - дальнейшее развитие обрабатывающей промышленности, выпуск конкурентоспособной, экспортноориентированной продукции с высокой долей добавленной стоимости на основе высоких технологий.

Динамика производства валового регионального продукта Республики Татарстан демонстрирует рост показателя (ежегодный прирост за последние десять лет составил в среднем 135 млрд. рублей). Объем произведенного валового регионального продукта на 1 января 2018 г., по оценке, превысил 2 трлн. рублей.

Таблица 4.1 - Динамика валового регионального продукта Республики

Татарстан (в основных ценах) (составлено автором)

Показатель на 1 янв.

2013 г.

на 1 янв.

2014 г.

на 1 янв.

2015 г.

на 1 янв.

2016 г.

на 1 янв.

2017 г.

на 1 янв. 2018 г.

(оценка)

Валовой региональный продукт в основных ценах (добавленная стоимость в основных ценах), млн. рублей 1437001,0 1551472,1 1661413,8 1867258,7 1937637,1 2115503,2
Индекс физического объема ВРП (валовой добавленной стоимости в основных ценах) (в постоянных ценах, в % к предыдущему году) 105,5 102,4 102,1 100,0 101,0 102,8
Индекс-дефлятор ВРП в основных ценах, в % к предыдущему году 104,3 105,1 105,5 110,3 102,7 106,2
Валовой региональный продукт на душу населения, рублей 376907,1 405069,9 431913,8 483509,9 499778,6 543863,6

Данные динамики валового регионального продукта (без влияния изменения цен) характеризуют общую тенденцию экономического развития республики.

Индекс физического объема ВРП в период 2013-2014гг. отражал замедление экономического роста в Республике Татарстан, что было обусловлено последствиями финансово-экономического кризиса, снижением значений отдельных социально-экономических показателей.

В 2016-2017гг. экономическая ситуация в республике стабилизировалась, обозначилась положительная тенденция. В 2017г. индекс физического объема валового регионального продукта, по оценке, составил 102,8% к уровню 2016г. Индекс физического объема ВВП Российской Федерации в 2017г. относительно 2016г. - 101,5%.

Рисунок 4.3 - Индексы основных социально-экономических показателей в период 2012-2017гг.(в сопоставимых ценах; в процентах к предыдущему году)(составлено автором)

По итогам 2017 г. к уровню 2016 г. в Республике Татарстан зафиксирован рост промышленного производства на 1,8%, однако по

сравнению со значением 2016 г. отмечено его замедление.

Анализ операций, относящихся непосредственно к процессу производства (выпуску и промежуточному потреблению товаров и услуг) показал, что доля валовой добавленной стоимости в валовом выпуске товаров и услуг Республики Татарстан несколько сократилась - с 47,4% в 2012г. до 44,8% в 2016г., в том числе в строительстве - с 47,1% до 37,8%, соответственно, в сфере деятельности гостиниц и ресторанов - с 48,6% до 43,8%, транспорта и связи - с 48,8% до 46%, финансовой деятельности - с 55,7% до 51%, осуществления операций с недвижимым имуществом, аренде и предоставления услуг - с 62,5% до 57,9%. Наблюдалось снижение доли валовой добавленной стоимости в промышленности - 40,5% в 2012г. до 37,7% в 2016г., что обусловлено уменьшением значения показателя преимущественно в обрабатывающих производствах - с 28,6% до 26,2%, соответственно.

Таблица 4.2 - Доля валовой добавленной стоимости в валовом выпуске товаров и услуг (в процентах)(составлено автором)

Показатели на 1 янв.

2013 г.

на 1 янв.

2014 г.

на 1 янв.

2015 г.

на 1

янв.

2016 г.

на 1

янв.

2017 г.

Валовой региональный продукт в основных ценах (добавленная стоимость в основных ценах) 47,4 46,2 46,2 46,0 44,8
Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство 55,9 47,0 60,3 59,7 58,2
Добыча полезных ископаемых 66,6 62,6 60,6 63,9 65,2
Обрабатывающие производства 28,6 27,8 28,5 28,7 26,2
Производство и распределение

электроэнергии,

газа и воды

29,1 30,6 28,6 30,1 29,2
Строительство 47,1 44,7 43,4 40,8 37,8

Показатели на 1 янв.

2013 г.

на 1 янв.

2014 г.

на 1 янв.

2015 г.

на 1

янв.

2016 г.

на 1

янв.

2017 г.

Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования 60,0 58,8 59,3 63,2 61,7
Транспорт и связь 48,8 49,4 48,9 46,0 46,0

Особенности технологического производства республиканских предприятий обусловили высокий удельный вес промежуточного потребления по видам деятельности «обрабатывающие производства» и «производство и распределение электроэнергии, газа и воды» (по данным 2016 г.

- соответственно, 73,8% и 70,8% в выпуске товаров и услуг). Увеличение доли стоимости товаров и услуг, которые потребляются в процессе производства (сырье, материалы, полуфабрикаты, топливо, энергия, услуги сторонних организаций) наблюдалось по ряду видов деятельности, среди них «обрабатывающие производства», «строительство», «гостиницы и рестораны», «транспорт и связь». В общереспубликанском выпуске товаров и услуг на долю промежуточного потребления по данным 2016г. приходилось 55,2% (в 2015г. - 54%). На рост объема промежуточного потребления преимущественно влияет ценовая конъюнктура товарного рынка - удорожание энергоресурсов, сырья, покупных материалов.

Индекс изменения стоимостного объема выпуска в 2016г. к уровню 2015г. составил 106,7%, тогда как индекс изменения стоимостного объема промежуточного потребления - 109,1% (по обрабатывающим производствам - 109,6% и 113,4%, соответственно).

Анализ развития экономики республики показывает, что динамика валового регионального продукта в значительной мере зависит от отраслевой структуры, уровня концентрации производства.

Основной вклад в развитие экономики Республики Татарстан вносят промышленные предприятия, которые формируют более 40% валового

регионального продукта (в 2017 г., по оценке - 42,1%). Структура экономики Татарстана имеет региональные особенности - в ней высока доля добывающего сектора - более 20% всей валовой добавленной стоимости (в 2017г., по оценке - 21,5% ВРП, что значительно выше, чем в среднем по Российской Федерации - 10,4% ВВП). Стабилизация конъюнктуры мирового рынка топливно-энергетических ресурсов в рассматриваемые годы, рост валовой добавленной стоимости обусловили увеличение доли данного сектора экономики в структуре ВРП, в 2016г. составив, по оценке, 21,5% (в 2014г. - 19,9%, в 2016г. - 21,1%).

Рисунок 4.4- Структура валовой добавленной стоимости по видам экономической деятельности (в % к итогу) (составлено автором)

Обрабатывающие производства республики создают более 18% валового регионального продукта (в 2017г., по оценке - 18,5%, в среднем по России - 13,2% ВВП).

Предприятия оптовой и розничной торговли формируют в среднем 14% валового регионального продукта (в 2017г. - 14,1%). Вид деятельности «сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство» сохраняет относительно стабильный удельный вес - более 7% (в 2017г. - 7,4%).

В республиканской структуре валовой добавленной стоимости снижается доля вида деятельности «строительство» - с 9,7% в 2014г. до 8,4% в 2016г. (в 2017 г. - 7,7%). На долю вида деятельности «транспортировка и хранение» в 2017г., по оценке, приходилось 5,9% всего произведенного регионального продукта.

Рисунок 4.5 - Структура производства валового регионального продукта по видам экономической деятельности в 2017г. (оценка, в % к итогу) (составлено автором)

Достижение устойчивого развития мезокэономических систем невозможно без определения специализации структуры экономики. Для этих целей предложено использовать кластерный анализ развития

промышленных видов экономической деятельности. В качестве результирующих параметров кластеризации использовались следующие:

Х1 - коэффициент обновления основных фондов, %;

Х2 - электровооруженность труда, тысяч киловатт-часов в расчете на одного рабочего;

Х3 - рентабельность проданных товаров, %;

Х4 - инновационная активность организаций, %;

Х5 - индекс физического объема инвестиций в основной капитал, %;

Х6 - ИПП, % (Приложение 2).

На первом этапе анализа было построено «дерево кластеров» группировки промышленных видов экономической деятельности. Для определения меры расстояния был применен метод простой невзвешенной средней с использованием расстояния Чебышева. В рамках данного анализа было предположено, что, исходя из структуры ряда распределения, целесообразно проводить кластеризацию на три кластера (рис. 4.6).

Рисунок 4.6- Дерево кластеров промышленных видов экономической деятельности (составлено автором)

На втором этапе кластерного анализа промышленные виды экономической деятельности были распределены на три группы с учетом совокупности результирующих параметров.

Средние значения анализируемых параметров для каждого кластера представлены на рисунке.

Первый кластер представлен шестью промышленными видами экономической деятельности: добыча топливно-энергетических полезных ископаемых; добыча полезных ископаемых, кроме топливно-энергетических; целлюлозно-бумажное производство; издательская и полиграфическая деятельность; производство кокса и нефтепродуктов; химическое производство; металлургическое производство и производство готовых металлических изделий.

В секторах данного кластера отмечаются лучшие показатели по электровооруженности труда, инвестициям в основной капитал, инновационной деятельности, промышленному производству и рентабельности реализованной продукции, что позволяет рассматривать их как отрасли-доминанты для достижения устойчивого развития всей мезоэкономической системы.

Plot of Means for Each Cluster

Рисунок 4.7- Средние значения результирующих параметров для каждого кластера (составлено автором)

Во второй кластер вошли четыре вида экономической деятельности: текстильное и швейное производство; производство кожи, изделий из кожи и производство обуви; производство резиновых и пластмассовых изделий; производство и распределение электроэнергии, газа и воды. На предприятиях данных видов экономической деятельности факторы устойчивого развития детерминированы прежде всего такими показателями, как электровооруженность труда, увеличение темпов производства. В данном кластере отмечаются относительно низкие значения всех остальных анализируемых параметров, что объясняется превалированием в нет предприятий низкотехнологичного сектора экономики. Следовательно, сектора экономики второго кластера могут быть охарактеризованы как относительно неустойчивые отрасли развития экономических систем.

В третьем кластере сосредоточены пять видов экономической деятельности: производство пищевых продуктов, включая напитки, и табака;

обработка древесины и производство изделий из дерева; производство прочих металлических минеральных продуктов; производство машин и оборудования; производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования. Основными факторами развития данных секторов экономики являются: коэффициент обновления основных фондов (максимальное значение среди рассматриваемых кластеров), рентабельность проданных товаров, инновационная активность и инвестиционная составляющая. Отрасли третьего кластера могут быть охарактеризованы как «подкрепляющие» для достижения устойчивого развития экономических систем.

Описательные статистики для каждого кластера представлены в таблице 4.3.

Таблица 4.3 - Дескриптивные статистики по кластерам(составлено автором)

Кластеры Показатели Среднее значение Дисперсия Среднеквадратическое отклонение
Кластер 1 «Доминанты» добыча топливно­энергетических полезных ископаемых; добыча полезных ископаемых, кроме топливно­энергетических; целлюлозно­бумажное производство; издательская и полиграфическая деятельность; Х1 11,2 3,1 9,3
Х2 143,2 38,4 1470,9
Х3 24,6 13,7 187,9
Х4 9,7 6,9 47,4
Х5 101,2 8,4 70,0
Х6 100,8 2,9 8,7

Кластеры Показатели Среднее значение Дисперсия Среднеквадратическое отклонение
производство кокса и нефтепродуктов; химическое производство; металлургическое производство и производство готовых металлических изделий
Кластер 2

«Неустойчивые» текстильное и швейное производство; производство кожи, изделий из кожи и производство обуви; производство резиновых и пластмассовых изделий; производство и распределение электроэнергии, газа и воды

Х1 9,9 1,4 2,0
Х2 32,2 28,0 786,5
Х3 8,3 3,3 10,7
Х4 8,1 2,8 8,1
Х5 65,8 6,8 45,6
Х6 104,3 1,9 3,6
Кластер 3 «Подкрепляющие» производство пищевых продуктов; обработка древесины и производство изделий из дерева; производство прочих металлических минеральных продуктов; производство машин и оборудования; Х1 12,7 3,7 13,9
Х2 24,0 15,9 252,6
Х3 9,5 2,0 4,2
Х4 14,8 7,4 54,6
Х5 96,2 12,2 148,0
Х6 100,3 4,2 18,1

Кластеры Показатели Среднее значение Дисперсия Среднеквадратическое отклонение
производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования

Таким образом, укрупнено промышленные сектора экономики, обеспечивающие развитие экономических систем, могут быть представлены тремя отраслевыми трендами развития:

- доминанты устойчивого экономического развития с превалированием добывающего сектора экономики и высокотехнологичных отраслей, что характеризует экономическую систему как разноустойчивую;

- неустойчивые сектора экономики, представленные низкотехнологичными отраслями, которые, при использовании действенных механизмов способны привести к возникновению мультипликационных эффектов в экономике для развития секторов более высокого уровня технологичности;

- отрасли подкрепляющего экономического развития, демонстрирующие потенциал роста в которых могут быть сосредоточены якорные проекты и программы для развития всего промышленного комплекса.

В целях структуризации производственных факторов кластерного развития предложено использовать классическую модель производственной функции по каждой из групп выделенных кластеров с проекцией на региональную систему. Отбор представительных видов экономической деятельности для каждого кластера предложено проводить на основе показателя «объем отгруженных товаров в процентах к итогу» (Приложение 3).

Таким образом, для кластера 1 «Доминанты» представительным будет

сектор «добыча топливно-энергетических полезных ископаемых» (доля в структуре отгруженной продукции в 2016 г. составила 22%), для кластера 2 «Неустойчивые» - производство и распределение электроэнергии, газа и воды (6,6%), для кластера 3 «Подкрепляющие» - производство пищевых продуктов (8,8).

Классическая производственная функция определяет взаимосвязь выпуска продукции Y с факторами производства (капиталом K и трудом L):

Уравнение производственной функции Кобба-Дугласа представляет собой экономико-математическую модель взаимовлияния факторов производства K (производственный капитал) и L (гуманный капитал) на величину чистой прибыли сектора. Отметим, что различают производственную функцию возрастающей (α + β >1), постоянной (α + β =1) и убывающей отдачи (α + β

<< | >>
Источник: ДЫРДОНОВА АЛЕНА НИКОЛАЕВНА. УПРАВЛЕНИЕ УСТОЙЧИВЫМ РАЗВИТИЕМ ПРОМЫШЛЕННЫХ КЛАСТЕРОВ. Диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук. Казань - 2019. 2019

Еще по теме 4.3 Экономико-математическая модель управления устойчивым развитием промышленного кластера нефтехимического комплекса Республики Татарстан:

  1. 5.1 Прогностическая модель устойчивого развития нефтехимического комплекса на примере развития ИННОКАМ
  2. 1.1 Модели развития промышленного комплекса в условиях сетевизации экономики
  3. Приложение 4 Исходные данные для построения модели «умной специализации» экономики Республики Татарстан
  4. 1 ТЕОРИЯ УСТОЙЧИВОГО развития экономики ПРОМЫШЛЕННЫХ КОМПЛЕКСОВ
  5. По итогам первой главы, рассматривающей вопросы теории устойчивого развития экономики промышленных комплексов, сделаны следующие основные выводы:
  6. 4 ПРЕДЛАГАЕМАЯ МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ УСТОЙЧИВЫМ РАЗВИТИЕМ ПРОМЫШЛЕННОГО КЛАСТЕРА С УЧЕТОМ РЕАЛИЗАЦИИ СТРАТЕГИИ УМНОЙ СПЕЦИАЛИЗАЦИИ
  7. По итогам четвертой главы, рассматривающей вопросы управления устойчивым развитием промышленного кластера в рамках модели RIS3, сделаны следующие основные выводы:
  8. ДЫРДОНОВА АЛЕНА НИКОЛАЕВНА. УПРАВЛЕНИЕ УСТОЙЧИВЫМ РАЗВИТИЕМ ПРОМЫШЛЕННЫХ КЛАСТЕРОВ. Диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук. Казань - 2019, 2019
  9. 1.2 Факторы устойчивости экономического развития промышленного комплекса
  10. Приложение 5 Результаты экономико-математического моделирования по прогностической модели для Иннокама
  11. 2 МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ УСТОЙЧИВОСТИ РАЗВИТИЯ ПРОМЫШЛЕННОГО КЛАСТЕРА
  12. 3 МОДЕЛИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ КЛАСТЕРОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
  13. 4.1 Концептуальная модель и приоритеты «умной специализации» промышленного кластера в экономически развитых странах
  14. 5.4 Результаты исследования устойчивости функционирования механизма промышленного кластера
  15. 2.2 Принципы оценки устойчивости промышленного кластера на основе критерия энергоэффективности его участников
  16. 5.3 Апробация предлагаемой модели прогнозирования для оценки необходимых ресурсов для эффективной работы промышленного кластера
  17. Приложение 3 Объем отгруженных товаров собственного производства,выполненных работ и услуг собственными силами по чистым видам экономической деятельности в Республике Татарстан
  18. Региональная политика устойчивого развития малого бизнеса в условиях нестабильной экономики
  19. 3.1 Уровень развития институциональной среды и состава участников промышленного кластера