<<
>>

По итогам пятой главы, рассматривающей практический аспект модели рациональным использованием ресурсов на примере развития ИННОКАМ, сделаны следующие основные выводы:

1. Пространственные промышленные агломерации имеют четкую отраслевую ориентацию. Поэтому, предпосылки формирования промышленных кластеров должны исходить, прежде всего, из отраслевых особенностей системы хозяйствования.

Приоритетными направлениями формирования эффективной структуры нефтехимического кластера являются: 1) построение центра координации элементов инфраструктуры развития кластера, который позволит создать механизм, где элементы опираются на возможности друг друга и взаимодействуют с органами управления; 2) создание индустриального парка в районе базы стройиндустрии.

2. Наибольшее влияние на изменение отгруженной инновационной продукции промышленного кластера ИННОКАМ оказывают темп роста числа высокопроизводительных рабочих мест, созданных заново или в результате модернизации имеющихся рабочих мест. Менее тесная прямая зависимость отмечается между темпом роста инвестиций в развитие кластера, включая бюджетные средства и средства внебюджетных источников и производством инновационной продукции в кластере. Относительно слабое влияние данного фактора вероятно обусловлено наличием определенного временного лага от вложения инвестиций в развитие производства до получения экономического эффекта. Фактор роста проектов в сфере научных исследований и разработок, выполняемых организациями-участниками, в данном случае показывает определенное отрицательное воздействие на рост производства инновационной продукции предприятиями кластера. Менее тесная положительная зависимость наблюдается между фактором стоимости сырья, материалов и комплектующих изделий, приобретенных организациями- участниками кластера друг у друга, и ростом производства инновационной продукции предприятиями кластера. Развитие Татарстана видится не в обособленном развитии агломераций, а в формировании между ними тесного взаимодействия и кооперации. При взаимодействии друг с другом участники кластера могут поддерживать процессы, которые качественно отличаются друг от друга.

Это, прежде всего, процессы конкуренции и кооперации. Более того, каки конкуренция, так и кооперация, могут проявляться и в процессах непосредственного производства, и в процессах обмена/распределения ресурсов-условий.

3. Для построения модели «умной специализации» промышленного комплекса Республики Татарстан в качестве результирующей переменной предлагается использовать изменение валовой добавленной стоимости по видам экономической деятельности. Наибольшее положительное влияние на прирост валовой добавленной стоимости на основе вклада темпов роста

промышленного производства оказали такие виды экономической деятельности, как химическое производство, добыча полезных ископаемых, производство транспортных средств; на основе вклада отгруженной инновационной продукции - производство транспортных средств, добыча полезных ископаемых и химическое производство. Неустойчивость отгрузки инновационной продукции была характерна для производства нефтепродуктов при положительной взаимосвязи промышленного потенциала и прироста валовой добавленной стоимости обрабатывающего сектора. По таким видам экономической деятельности, как металлургическое производство и производство электрооборудования при положительном влиянии промышленного потенциала на прирост валовой добавленной стоимости выявлена отрицательная связь инновационного потенциала с результирующим показателем в силу незначительных объемов отгруженной инновационной продукции.

4. Таким образом, модель «умной специализации» экономики

Республики Татарстан может быть представлена тремя сценариями: 1) концентрация на устойчивых промышленно развитых секторах с высоким инновационным потенциалом: добыча полезных ископаемых - химическое производство - производство транспортных средств; 2) устойчивое промышленное развитие при высокой волатильности инновационной составляющей: производство нефтепродуктов - производство резиновых и пластмассовых изделий - производство машин и оборудования; 3) устойчивое промышленное развитие с незначительной инновационной составляющей: металлургическое производство - производство

электрооборудования.

5. Предложена методика расчета показателей устойчивости потенциала промышленного кластера и эффективности его реализации по источникам конкурентного преимущества (макротехнология, иерархия, сеть, институт) и рассчитан интегральный показатель промышленного кластера

ИННОКАМ, равный 9 единицам из 12 максимально возможных. Выявлено, что наименьший уровень устойчивости (1,5) показывает составляющая конкурентного преимущества «макротехнология». Развитие сетевого партнерства в кластере имеет показатель устойчивости 2 по трехбалльной шкале. По наличию иерархичной структуры и эффективности управления, показатель устойчивости по кластеру достаточно высок (2,5). Максимально возможный показатель устойчивости функционирования кластера показывает институциональная составляющая (3,0).

6. Основываясь на базовую типологию моделей обеспечения устойчивости промышленного кластера по пространственно-временным характеристикам, предложены модели повышения устойчивости функционирования промышленного кластера по источникам конкурентного преимущества с учетом оценки их устойчивости. Модели отражают особенности локализации кластерных систем в пространственно-временном измерении. Интегральная модель обеспечения устойчивости промышленного кластера ИННОКАМ основана на модели «умной специализации» и представлена тремя сценариями развития кластера.

<< | >>
Источник: ДЫРДОНОВА АЛЕНА НИКОЛАЕВНА. УПРАВЛЕНИЕ УСТОЙЧИВЫМ РАЗВИТИЕМ ПРОМЫШЛЕННЫХ КЛАСТЕРОВ. Диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук. Казань - 2019. 2019

Еще по теме По итогам пятой главы, рассматривающей практический аспект модели рациональным использованием ресурсов на примере развития ИННОКАМ, сделаны следующие основные выводы::

  1. По итогам четвертой главы, рассматривающей вопросы управления устойчивым развитием промышленного кластера в рамках модели RIS3, сделаны следующие основные выводы:
  2. По итогам первой главы, рассматривающей вопросы теории устойчивого развития экономики промышленных комплексов, сделаны следующие основные выводы:
  3. 5 АПРОБАЦИЯ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ РАЦИОНАЛЬНЫМ ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РЕСУРСОВ НА ПРИМЕРЕ РАЗВИТИЯ ИННОКАМ
  4. 4.2 Управленческая модель рационального использования ресурсов
  5. 5.1 Прогностическая модель устойчивого развития нефтехимического комплекса на примере развития ИННОКАМ
  6. Модель развития эффективной региональной инновационной инфра­структуры на примере Краснодарского края
  7. Основные направления и перспективы практического применения системы оценочных и сравнительных показателей в управлении жилищным рынком
  8. Модели привлечения банками ресурсов для ипотечного кредитования
  9. Основные результаты и выводы исследования
  10. 5.3 Апробация предлагаемой модели прогнозирования для оценки необходимых ресурсов для эффективной работы промышленного кластера
  11. МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО РЫНКА ЖИЛЬЯ
  12. Основные условия и перспективы развития ипотечного рынка в России
  13. 1.1 Модели развития промышленного комплекса в условиях сетевизации экономики