<<
>>

2.3 Оценка конкурентоспособности интеграции предприятий промышленного кластера: сетевой подход

Обеспечение успешной деятельности промышленных кластеров в условиях кризисных явлений, определение необходимых и достаточных факторов для оценки деятельности являются чрезвычайно важными методологическими задачами в ряду приоритетов всей кластерной концепции.

При этом следует заметить, что современные исследования большей частью направлены на изучение вопросов идентификации кластеров, их выявления среди агломераций промышленных предприятий, определения условий их формирования и т.п. Не подвергая сомнению важность и актуальность подобных исследований, заметим, что вопросам успешной деятельности промышленных кластеров, определения условий для осуществления этой деятельности и, наконец, оценке этой деятельности, уделяется пока недостаточно внимания. Это, по всей видимости, связано с тем, что практика функционирования кластерных агломераций на современном этапе делает востребованными для себя теоретические и методические разработки посвященные, прежде всего, этапам становления, выявления и начального формирования промышленных кластеров, а не их успешной, стабильной, устойчивой деятельности.

Для оценки деятельности экономических кластеров могут быть применимы показатели успешного управления кластером, интерпретируемые как показатели его конкурентоспособности. Данный вывод сделан на основании того, что высокий уровень конкурентоспособности и отдельных участников кластера, и всего кластера в целом представляет собой основной результирующий показатель кластерной организации производства.

Рассмотрим условия успешной деятельности промышленных

кластеров, а также рассмотрим подход по оценке этой деятельности, включая организацию подобных оценочных показателей. Отличительной чертой предлагаемого подхода к оценке конкурентоспособности пространственных агломераций предприятий является то, что система оценочных индикаторов должна создаваться на основе цельного комплексного обстоятельства - эффективного управления кластерным образованием.

В целях формирования конкурентоспособного кластерного образования нужно сделать управление данной системой эффективным как в краткосрочном, так и в долгосрочном периодах. Управление должно быть сосредоточено на воплощении функциональности, системности, проактивности и органичности системы. Соответственно, и показатели оценки конкурентоспособности должны подтверждать эти критерии.

Следуя этому, в целях оценки конкурентоспособности кластерных систем можно применять интегральный индекс конкурентоспособности, содержащий четыре показателя, каждый их которых обособленно определяет вышеперечисленные уровни функциональности, системности, проактивности и органичности систем. Кроме того, для всесторонности анализа конкурентоспособности кластеров в различных временных интервалах предполагаются частные индексы конкурентоспособности.

Кластер как система, может показывать большие экономические показатели уже в краткосрочной перспективе, и, соответственно, для развития в долгосрочном периоде не предпринимать никаких действий. Так, кластерная система может применять существующие производственные возможности на абсолютную мощность, при этом, не учитывая дальнейшего развития. В данном случае частный индекс конкурентоспособности кластерной системы в долгосрочном периоде может быть менее индекса конкурентоспособности в краткосрочном периоде.

Главным образом, одним из несомненных совершенств предлагаемого подхода является допущение в рамках каждого оценочного показателя

многообразных вариантов экономических величин, обращенных на интерпретацию содержания данного параметра. Во-первых, в рамках итоговой модели рассматривается только четыре показателя, что является условием, изначально сужающим безосновательно значительное число оценочных параметров.

Рисунок 2.3 - Оценочная модель конкурентоспособности кластерной системы в различных условиях функционирования (составлено автором с использованием [38,141])

Отметим, что конкурентоспособность кластерных образований

предполагается оценивать по средней геометрической величине показателей.

Во-вторых, в рамках совместного методического установления каждого показателя возможно допущение нескольких экономических значений с последующей интерпретацией. Это делает модель вариативной, направленной на обеспечение инвариантного использования данной методики для экономических систем различного уровня.

Другими словами, потенциал выбора многообразных экономических значений, позволяющих интерпретировать оценочные индикаторы функциональности, системности, проактивности и органичности, дает предложенному подходу универсальность инструментального оценивания конкурентоспособности кластерных систем. Методика также допускает приспособление к разнообразным условиям использования и, в основном, к особенностям оцениваемых кластерных образований.

Вместе с тем, значительный круг величин, употребляемых для экономической интерпретации оценочных параметров, ускоряет привлечение разнообразных источников статистических данных. Так, для осуществления сравнительной оценки конкурентоспособности некоторых компаний, видов деятельности, производственных комплексов, промышленных и региональных кластеров, рационально применять разнообразные экономические величины. Главным условием, в данном случае, является наибольшее соответствие характеристики экономических величин методическому содержанию оценочных параметров конкурентоспособности кластерных систем.

Свойство изменчивости оценочной модели также увеличивает удобство ее использования в тех моментах, когда ввиду односторонности доступа к официальной статистике начинаются сложности поиска экономических параметров, относительно более эффективности описывающих соответствующие показатели конкурентоспособности кластера.

Далее рассмотрим характер оценочных показателей

конкурентоспособности. Приведем параметры функциональности, системности, проактивности и органичности кластеров, с позиции социально-экономических систем.

Таблица 2.8 - Система показателей конкурентоспособности кластера в различных условиях функционирования (составлено автором с использованием [38,141])

Наименование

индикатора

Методологическое содержание индикатора оценки Экономические величины, интерпретирующие содержание показателя
Индикатор функциональн ости Результативность в краткосрочном периоде, т.е.
удовлетворение потребностей клиентов
- объем реализованной продукции;

- оборот организаций;

- оборот организаций по видам экономической деятельности

Индикатор системности Эффективность в краткосрочном периоде, т.е. экономическая эффективность ресурсного обеспечения - выработка добавленной стоимости на одного занятого;

- валовой региональный продукт на одного занятого

Индикатор проактивнос­ти Обеспечение инновационной активности, инициация изменений, приспосабливание к новым угрозам и возможностям - объем инновационной продукции;

- объем финансирования научных разработок;

- инвестиции в основной капитал

Индикатор органичности Обеспечение интеграционного взаимодействия и сотрудничества, проявление кооперации. Уровень интеграционной взаимозависимости - численность занятых на

- предприятиях кластера;

- число предприятий и организаций кластера по видам экономической деятельности

Параметр функциональности показывает результативность кластерной системы в краткосрочном периоде. Это подразумевает в первую очередь удовлетворение потребностей клиентов. Главной задачей промышленного кластера является выпуск продукта и обеспечение рынка данным товаров. В максимальной степени для обоснования данного показателя годятся экономические величины, обусловливающие реализацию производимых продуктов. Хороший сбыт товара обозначает значительную привлекательность предлагаемых на рынке товаров, и, соответственно, свидетельствует о присутствии установленных конкурентных преимуществ, определенных обстоятельствами потребительской привлекательности. По мере роста продаж возрастает их результативность, и функциональность кластерной системы, поскольку она способна выполнять свои основные функции.

Индикатор проактивности показывает результативность кластерной системы в долгосрочном периоде, и характеризует инновационную активность, уровень инициативности изменений в организации производства, сосредоточенных на адаптацию системы к изменениям внешней среды. В целях пояснения данного параметра в максимальной степени годятся экономические величины, характеризующие деятельность кластерного образования по проактивному обеспечению в выпускаемых продуктах инновационного характера, что целиком отвечает предпринимательскому характеру экономических систем в рыночных условиях.

Индикатор системности отображает эффективность кластерной системы в краткосрочной перспективе. Это говорит, в первую очередь, об экономической эффективности кластера относительно применения всевозможных ресурсов в процессе производства. Для экономической интерпретации данного показателя боле всего годятся величины, обусловливающие эффективность производства. При этом, по мере увеличения организации и системности процесса производства,

использования всех видов ресурсов будет более эффективным. Это может указывать на присутствие у данного производителя или продукта конкурентных преимуществ, определенных спецификой стоимости. Всеобщий уровень системности достигается в кластере путем вовлечения и осуществления в процессе производства таких механизмов и инструментов управления как администрирование, бюджетирование, анализ, аудит, контроллинг и т.д.

Индикатор органичности отображает эффективность кластерной системы в долгосрочном периоде, т.е. обеспечение качества интеграционных процессов и взаимодействия, продуктивность координации среди ее структур и звеньев. В максимальной степени для характеристики данного параметра годятся экономические величины, показывающие присутствие интеграции между звеньями системы. Интеграция кластерной системы, рассматриваемая как взаимосвязанность ее звеньев, увеличивает ее органичную приспосабливаемость к вариациям внешней и внутренней среды. Это тем самым дает кластерному образованию конкурентные общесистемные преимущества на перспективу.

Следовательно, индекс конкурентоспособности кластерного образования в долгосрочной перспективе, рассчитываемый как среднее геометрическое от произведения величин проактивности и органичности отображает возможность системы к проактивному снабжению инновационными преимуществами и уровня интеграции звеньев кластера.

Полагается, что интегральный индекс конкурентоспособности кластерного образования системно показывает четыре индикатора. Сопоставление кластерных систем с использованием данного индекса может разрешить производить интегральную оценку эффективности кластеров по уровню их конкурентоспособности. Оценка конкурентоспособности экономических систем, обеспечивает, как это было замечено ранее, оценку успешной деятельности этих систем. Применительно к кластерной

организации производства, оценка кластерных агломераций между собой, с соответствующими отраслевыми системами, производственными комплексами и т.п. по уровню конкурентоспособности позволяет проводить сравнения по уровню успешной деятельности.

Далее на примере Республики Татарстан рассмотрим эффективность кластерных образований. В современных условиях эффективным и перспективным направлением развития инновационной экономики видится кластерный подход.Кластер представляют собой «совокупность субъектов хозяйственной деятельности взаимосвязанных отраслей, объединенных в единую организационную структуру, элементы которой находятся во взаимосвязи и взаимозависимости, совместно функционируют с определен­ной целью» [80].

Кластерная структуризация экономики значительно влияет на общую экономическую политику региона, оказывая поддержку в области науки, рискованных инноваций, образования, создания инфраструктуры, экспортной деятельности; обеспечивает новые возможности для предпринимательства, создавая условия для устойчивого развития малого бизнеса, повышения экологической ответственности и расширения границ природоохранной деятельности предприятий; через политику, которая опирается на кластерном подходе, приводит к повышению конкурентоспособности региона.

Реализация кластерного подхода требует создания соответствующей структуры кластера, перекрестных связей научных, производственных, финансовых учреждений и институтов. Согласно концепции кластерного развития экономики Республики Татарстан [249], для эффективного функционирования в своем составе кластер должен иметь три основных взаимосвязанных элемента:

- ключевые фирмы-лидеры, экспортирующие свои товары или услуги за пределы республики;

- сеть внутриреспубликанских производителей-поставщиков,

снабжающих лидеров сырьем, комплектующими, осуществляющие для них сервисные, логистические услуги и т.п.

- бизнес-климат-инфраструктура, система доступа к качественным человеческим ресурсам, к рынкам капитала, система налогообложения, административные барьеры, транспортная инфраструктура, наличие научно­исследовательских институтов и центров.

Согласно той же концепции приоритетным для Республики Татарстан является создание нефтехимического кластера. Отметим, что крупнейшим центром нефтехимической промышленности не только Татарстана, но и России, является Нижнекамский муниципальный район. На него приходится 23% производимой в Татарстане промышленной продукции и около 30% экспорта. В Нижнекамске сосредоточено 18% основных производственных фондов Татарстана, представляющих базовые отрасли промышленности.

Основу промышленности города составляет крупные предприятия, представляющие наукоемкие отрасли - нефтехимию и нефтепереработку. Крупнейшими градообразующими предприятиями муниципального района являются ПАО «Нижнекамскнефтехим», ПАО «Нижнекамскшина», ОАО «ТАИФ-НК», АО «ТАНЕКО».

В таблице 2.9 сформированы результаты оценки целесообразности вхождения в кластер, указанных выше промышленных предприятий Нижнекамского района.

Результаты расчетов, представленные в таблице 1, свидетельствуют о том, что полученные значения индексов рентабельности (производства, продукции, продаж, активов и собственного капитала) больше единицы только по ПАО «Нижнекамскнефтехим».

Индексы рентабельности ОАО «ТАИФ-НК» и АО «ТАНЕКО» не достигают норматива, а ПАО «Нижнекамскшина» имеют отрицательные значения. Индекс прибыльности, рассчитанный по бухгалтерской прибыли, ПАО «Нижнекамскнефтехим» составляет 2,286, что, практически, в 1,5 раза

выше полученного значения индекса прибыльности, рассчитанного по данным ОАО «ТАИФ-НК» (1,752). Индексы прибыльности АО «ТАНЕКО» и ПАО «Нижнекамскшина» также как и индексы рентабельности не достигают рекомендуемого норматива. Отсюда следует, что наибольшей коммерческой эффективностью обладает ПАО «Нижнекамскнефтехим» и именно это предприятие должно стать ключевым (якорным) предприятием нефтехимического кластера Нижнекамского района.

Таблица 2.9 - Показатели целесообразности кластеризации (составлено автором)

Показатели Потенциальные участники кластера
ПАО «НКНХ» ПАО

«НКШ»

ОАО «ТАИФ-

НК»

АО

«ТАНЕКО»

IRu 1,298 -6,129 0,669 0,782
IR 1,097 -6,477 0,913 0,287
IR 1,097 -5,917 0,921 0,292
IR 1,335 -5,636 0,648 0,241
IR 1,457 -2,135 0,605 -2,629
PIi 2,286 -1,217 1,752 0,299
Kiu 0,505 0,175 0,432 -0,025
Докі 50,492 2,417 19,292 27,799
НМАі 0,0003 0,0002 0,0002 0,0001

Анализ финансовой обеспеченности показал, что наибольшей независимостью обладает ПАО «Нижнекамскнефтехим» (коэффициент независимости больше 0,5). Самый высокий уровень обеспеченности нематериальными активами наблюдается также по ПАО «Нижнекамскнефтехим» (0,0003). Показатель оценки капитализации интегрируемых предприятий, равный суммарной стоимости основных и

оборотных капиталов, составил 188172378 тыс. руб., где большую долю (50,492%) занимает капитал ПАО «Нижнекамскнефтехим», что еще раз подтверждает целесообразность формирования нефтехимического кластера на базе этого предприятия.

Для ОАО «ТАИФ-НК» и АО «ТАНЕКО» интеграция не имеет смысла, поскольку индексы коммерческой эффективности и коэффициенты финансовой обеспеченности невысокие. Для ПАО «Нижнекамскшина» вхождение в кластер целесообразно только с целью повышения эффективности своей деятельности и выхода из зоны убыточности предприятия.

Для эффективного функционирования в своем составе кластер кроме ключевых фирм-лидеров, экспортирующие свои товары или услуги за пределы региона (в данном случае - ПАО «Нижнекамскнефтехим»), должен иметь сеть внутрирегиональных производителей-поставщиков, снабжающих лидеров сырьем, комплектующими, осуществляющие для них сервисные, логистические услуги и т.п. и бизнес-климат-инфраструктуру (система доступа к качественным человеческим ресурсам, к рынкам капитала, система налогообложения, административные барьеры, транспортная инфраструктура, наличие научно-исследовательских институтов и центров). Возможная структура нефтехимического кластера представлена на рис. 2.

Приоритетными направлениями формирования эффективной структуры нефтехимического кластера:

1. Построение центра координации элементов инфраструктуры развития кластера, который позволит создать механизм, где элементы опираются на возможности друг друга и взаимодействуют с органами управления. Кроме того, координирующий орган позволит избежать проблемы несогласованности между элементами инфраструктуры кластера Нижнекамского муниципального района.

2. Создание индустриального парка в районе БСИ (базы

стройиндустрии).

Пунктиром на рисунке выделены элементы, которые необходимо создать для успешного функционирования кластера на территории Нижнекамского муниципального района: ВПО - высшее профессиональное образование; НХТИ - Нижнекамский химико-технологический институт; НИИТиТ - Нижнекамский институт информационных технологий и коммуникаций; ССПО - среднее и средне-специальное образование; ННК - Нижнекамский нефтехимический колледж; НПК - Нижнекамский политехнический колледж; НПО - начальное профессиональное образование; ПЛ - профессиональный лицей; НПО - Нижнекамский промышленный округ; ИП - индустриальный парк; БСИ - база стройиндустрии; НМР - Нижнекамский муниципальный район.

Исследуя возможности и предпосылки создания индустриального парка в районе БСИ, необходимо отметить следующее:

- Выгодное географическое положение: город Нижнекамск расположен в северо-восточной части Республики Татарстан в 8 км от реки Кама. Находится на расстоянии 240 км от столицы республики - Казани. Близлежащие города - Набережные Челны (40 км), (Заинск (42 км), пгт Камские Поляны (45 км), Чистополь (120 км). По территории города Нижнекамска проходит автодорога республиканского значения М3 сообщением «Нижнекамск - Камские Поляны - Чистополь - Казань», с выходом на магистраль федерального значения М7 «Москва - Уфа». В 20 км от города Нижнекамска расположен международный аэропорт Бегишево.

- Индустриальный парк в районе БСИ будет располагаться в непосредственной близости от основных источников производства сырья (например, ПАО «Нижнекамскнефтехим»).

- Наличие инженерной инфраструктуры.

- Наличие трудовых ресурсов и высококвалифицированной рабочей силы.

- Развитая социальная инфраструктура, благоприятные условия для

жизни населения.

Рисунок 2.4 - Модель нефтехимического кластера с учетом причинно­следственных связей (разработано автором)

Таким образом, процесс формирование промышленных кластеров на территории региона невозможен без развития его структурных элементов. Создание недостающих и развитие имеющихся элементов нефтехимического кластера позволит: создать новые рабочие места для жителей региона, увеличить налоговые отчисления в бюджет; производить новые виды продукции, увеличить как качество, так и количество выпускаемой продукции; заменить импортные товары отечественными, за счет использования наукоемких, ресурсосберегающих и экологически чистых технологий; значительно повысить роль науки, образования, научно­исследовательских, проектно-конструкторских организаций, академической и вузовской науки; повысить как уровень научно-технических разработок, так и эффективность их внедрения.

Кластерная политика представляет собой мероприятия, проводимые муниципальными и государственными органами власти по созданию и поддержке развития кластеров на определенных территориях. Включает в себя меры нормативного правового обеспечения, инвестиционные, финансово-бюджетные механизмы, информационную поддержку.

Целью кластерной политики является укрепления сетей взаимосвязей между экономическими субъектами - участниками кластера в целях упрощения доступа к новым технологиям, оптимального распределения рисков, совместного выхода на внешние рынки, организации совместных НИОКР, совместного использования знаний и основных фондов, ускорения процессов обучения за счет интенсификации контактов ведущих специалистов, снижения трансакционных издержек взаимодействия за счет увеличения доверия между участниками кластера.

Можно выделить четыре группы задач региональных властей в сфере кластерной политики: координационная, институциональная,

инфраструктурная, кадровая.

Координация и информационно-аналитическое сопровождение

кластерных инициатив. Региональные органы государственной власти должны выполнять функцию эффективного коммуникатора, лидера кластерной сети. В этой связи деятельность региональных администраций сводится к эффективному согласованию интересов всех участников промышленного кластера, созданию условий и непосредственному объединению фрагментов экономики вокруг ключевой конкурентоспособной деятельности.

Первоочередные усилия должны быть направлены на интеграцию кластерного подхода в промышленные и инновационные политики, стратегии и программы социально-экономического развития, а также стратегии и программы развития отраслей и секторов.

Существенной задачей является оказание информационных и консультационных услуг предприятиям-резидентам кластера. При необходимости, власть способствует привлечению в промышленный кластер участников, находящихся в других странах. Если кластер вырастает на границах двух соседних регионов, органы государственной власти обеспечивают межрегиональную координацию для решения важнейших вопросов развития кластера.

В рамках задачи координации и информационно-аналитического сопровождения кластерных инициатив должны быть реализованы следующие мероприятия: создание агентств (корпораций) экономического развития; создание системы консультаций и услуг для предприятий- резидентов кластера; создание системы мониторинга и оценки реализации кластерных инициатив.

Формирование данной системы требует переоценки существующих организационных структур органов государственного управления, привлечения сторонних консалтинговых компаний, а также развития новых компетенций региональных администраций, в том числе: осуществление маркетинговой поддержки компаний; развитие и укрепление сетевых

структур и деловых контактов в целях сбора и своевременного предоставления деловой и экономической информации; разработка и поддержка web-сайтов для распространения необходимой информации среди представителей деловых кругов; предоставление статистических данных и информации широким деловым кругам; предоставление информации и услуг в целях оказания содействия развитию и расширению предприятий малого и среднего бизнеса; внедрение принципа «единого окна» в предоставлении бизнес-информации; предоставление отчетности об эффективности и перспективах местной экономики для содействия бизнес-планированию предприятий малого, среднего и крупного бизнеса.

Формирование институтов и эффективная организация бизнес-среды для развития промышленных кластеров и обеспечения высокого уровня их конкурентоспособности. Данное направление предусматривает формирование эффективной среды для деятельности участников кластерных инициатив. Должны быть разработаны инструменты по формированию и длительному поддержанию особой творческой атмосферы конкуренции и партнерства между участниками кластера.

В вопросах регламента деятельности корпоративных структур речь идет не просто о системе договоров, но об активном поощрении инновационного развития и модернизации внутри корпоративных структур промышленного кластера, поощрение компаний к развитию креативности даже в условиях, когда внешних стимулов к этому у них не возникает (высокие мировые цены и др.). Задачей является создание условий, в которых участники кластера должны конкурировать за кадры, лицензии, квоты, используя для этого весь спектр инструментов, вплоть до самых активных.

Комплекс необходимых мероприятий с целью достижения поставленной задачи представлены на рисунке 2.5.

Рисунок 2.5 - Комплекс мероприятий по созданию условий для конкуренции между участниками кластера (составлено автором)

Модернизация объектов инфраструктуры, обеспечивающих устойчивое развитие существующих и стимулирование появления новых кластерных инициатив. В рамках данного направления задачей является актуализация ключевых инфраструктур региона, в том числе:

- повышение эффективности и развитие университетов, научно­исследовательских институтов и технико-исследовательских организаций;

- повышение адекватности и развитие транспортной инфраструктуры;

- повышение адекватности и надежности энергетической инфраструктуры;

- развитие инженерной инфраструктуры;

- развитие финансовой инфраструктуры (в т.ч. содействие формированию эффективной банковской системы, фондового рынка, институтов коллективного инвестирования, развитие лизинга и факторинга, обеспечение доступа компаний к рисковому и венчурному капиталу, развитие услуг по мультивалютной конвертации, создание системы конкурсных грантов и т.д.);

- развитие телекоммуникационной инфраструктуры (включая развитие широкополосного доступа, содействие диверсификации услуг и видов связи);

- обеспечение доступа к земле и коммерческой недвижимости (например, создание промышленных парков);

- развитие социальной структуры.

Формирование эффективной системы привлечения, подготовки и переподготовки квалифицированных кадров для нужд промышленных кластеров. В рамках данного направления ключевой задачей является улучшение качества местных человеческих ресурсов, привлечении квалифицированных специалистов из других стран для укрепления конкурентного потенциала промышленных кластеров. Длительное поддержание конкурентоспособности кластера возможно только через непрерывный инновационный процесс, который опирается на квалифицированные кадры. Чаще всего успех кластера базируется на знании о его специфике, которое не всегда может быть передано целиком формальным образом через письменные и электронные источники

информации (только частично, с неизбежными потерями). Во многом оно привязано к эксперту - его носителю. В этой связи необходима поддержка местных научных школ и местных кадров специалистов, которые сохраняют специфическое знание о свойствах кластерных природных ресурсов.

Инструменты управления человеческими ресурсами применительно к развитию промышленных кластеров представлены на рисунке 2.6.

Рисунок 2.6 - Инструменты управления человеческими ресурсами применительно к развитию промышленных кластеров (составлено автором)

Кадровая задача решается инструментами, предусмотренными в

региональной политике занятости, образовательной политике, политике в области малого предпринимательства, иммиграционной - в той части, которая затрагивает развитие промышленных кластеров. Исключительно важны мероприятия власти по созданию инновационной системы, которые содействуют повышению интеллектуальности развития кластера, напрямую связаны с укреплением кластерного сообщества квалифицированными кадрами.

По итогам второй главы, рассматривающей вопросы методологии исследования устойчивости развития промышленного кластера, сделаны следующие основные выводы:

1. Ресурсно-ориентированный подход рассматривается наиболее допустимым с точки зрения методологического и методического обеспечения исследования сложных социально-экономических систем, в том числе пространственных кластерных агломераций. Ресурсная концепция и ресурсно-ориентированный подход способствуют более полному раскрытию и пониманию связей и отношений в логической последовательности чередующихся состояний жизненного цикла экономической системы: средства (как ресурсы) - действие (как управление) - результат (как конкурентоспособность). Ресурсно-ориентированный подход в наибольшей степени подходит как методологические основания для теоретических и эмпирических исследований процессов пространственной промышленной интеграции, различных форм и моделей пространственной интеграции производства и, самое главное, условий формирования и функционирования кластерной организации производства.

2. Участники кластера находятся между собой в состоянии постоянного ресурсно-факторного обмена и распределения. Отличительные особенности и характерные черты, которые делают кластерную форму пространственной экономической агломерации привлекательной для организации территориального хозяйствования, обуславливаются

особенностями ресурсно-факторного обмена и распределения между участниками кластера. Каждый экономический субъект для осуществления процесса производства нуждается в определенных ресурсах, которые, как факторы производства, преобразуются в готовый продукт. Далее готовый продукт предлагается другим организациям как внутри кластера, так и вне его, в качестве ресурсного предмета или условия. Разработка, производство и реализация на рынке конкретных продуктов производится путем совместного последовательного или параллельного постижения необходимых условий и факторов производства. Аналогичное взаимодействие можно интерпретировать как сетевую межфирменную кооперацию.

3. В настоящее время выделяют следующие группы методов оценки эффективности интеграционных процессов: количественные (стоимостные) методы оценки эффективности интеграции; качественные методы оценки эффективности интеграции комплексные методы оценки эффективности интеграции. Предлагается методика оценки эффективности кластерных образований на основе сравнительного анализа показателей эффективности деятельности промышленных предприятий: индекс прибыльности, индекс рентабельности. Кроме того, интеграционные процессы характеризуются показателем оценки капитализации интегрируемых предприятий, уровнем обеспеченности предприятий нематериальными активами; коэффициентом независимости интегрируемых предприятий;

4. Одним из стратегических приоритетов развития экономики является повышение энергоэффективности и активизация энергосбережения предприятий промышленного кластера. Без этого акцента невозможна реализация кластерной политики в полной мере, которая будет способствовать росту конкурентоспособности и инновационной активности экономических систем. В условиях реформирования электроэнергетики, роста цен на энергоресурсы, а также широкомасштабных изменений в развитии промышленности, обусловленных процессами глобализации и

интенсификации, промышленные предприятия промышленного кластера должны обладать существенным внутренним потенциалом, позволяющим значительно наращивать не только собственное производство, но и валовой региональный продукт. Использование предложенного методического подхода позволит спрогнозировать уровень ожидаемого операционного левериджа промышленных предприятий кластера, а своевременно проведенные энергосберегающие мероприятия, направленные на нейтрализацию последствий риска, позволят снизить энергозатраты, получить дополнительную прибыль, увеличить энергоэффективность и существенно уменьшить уровень общего финансового риска.

5. Для эффективного функционирования в своем составе кластер кроме ключевых фирм-лидеров, экспортирующие свои товары или услуги за пределы региона (ПАО «Нижнекамскнефтехим»), должен иметь сеть внутрирегиональных производителей-поставщиков, снабжающих лидеров сырьем, комплектующими, осуществляющие для них сервисные, логистические услуги и т.п. и бизнес-климат-инфраструктуру (система доступа к качественным человеческим ресурсам, к рынкам капитала, система налогообложения, административные барьеры, транспортная инфраструктура, наличие научно-исследовательских институтов и центров). Создание на территории Нижнекамского муниципального района нефтехимического кластера является на данный момент единственно верным механизмом повышения социально-экономического потенциала региона. Социально-экономический эффект от развития кластера проявится в следующих направлениях: повышение производительности и

конкурентоспособности компаний и секторов экономики; повышение инновационного потенциала; стимулирование новых компаний; повышение конкурентоспособности и экономическое развития района.

<< | >>
Источник: ДЫРДОНОВА АЛЕНА НИКОЛАЕВНА. УПРАВЛЕНИЕ УСТОЙЧИВЫМ РАЗВИТИЕМ ПРОМЫШЛЕННЫХ КЛАСТЕРОВ. Диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук. Казань - 2019. 2019

Еще по теме 2.3 Оценка конкурентоспособности интеграции предприятий промышленного кластера: сетевой подход:

  1. 2.1 Методология оценки эффективности промышленного кластера на основе интеграции ресурсов
  2. 3.2 Результаты использования ресурсного подхода к оценке производственного профиля и эффективности функционирования промышленного кластера
  3. 3.3 Факторный анализ оценки эффективности функционирования промышленного кластера
  4. 2.2 Принципы оценки устойчивости промышленного кластера на основе критерия энергоэффективности его участников
  5. 5.3 Апробация предлагаемой модели прогнозирования для оценки необходимых ресурсов для эффективной работы промышленного кластера
  6. 5.2 Формирование стратегии развития Нижнекамской промышленной зоны на основе кластерного подхода
  7. 5.4 Результаты исследования устойчивости функционирования механизма промышленного кластера
  8. 2.3. Проблемы финансирования деятельности промышленных предприятий с помощью ипотечного кредитования
  9. 3.1 Уровень развития институциональной среды и состава участников промышленного кластера
  10. 1.3 Направления развития инновационного потенциала промышленных кластеров
  11. Методический подход к интегральной оценке развития региональной инновационной инфраструктуры
  12. 4.3 Экономико-математическая модель управления устойчивым развитием промышленного кластера нефтехимического комплекса Республики Татарстан
  13. 2 МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ УСТОЙЧИВОСТИ РАЗВИТИЯ ПРОМЫШЛЕННОГО КЛАСТЕРА
  14. 4.1 Концептуальная модель и приоритеты «умной специализации» промышленного кластера в экономически развитых странах
  15. ДЫРДОНОВА АЛЕНА НИКОЛАЕВНА. УПРАВЛЕНИЕ УСТОЙЧИВЫМ РАЗВИТИЕМ ПРОМЫШЛЕННЫХ КЛАСТЕРОВ. Диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук. Казань - 2019, 2019