<<

Приложение 5 Результаты экономико-математического моделирования по прогностической модели для Иннокама

Value
Multiple R 0,980661
Multiple R^2 0,961697
Adjusted R^2 0,923394
F(3,3) 25,10747
p 0,012579
Std.Err.
ofEstimate
59,48687

b* Std.Err. b Std.Err.
Intercept 1304,214 181,0012
Х1 0,240168 0,731088 0,382 1,1634
Х2 0,429630 0,658695 8,414 12,9008
Х3 0,381169 0,194544 0,942 0,4808

Durbin- Serial
Estimate 2,6141 -0,3075

Продолжение 6

Observed Predicted Residual Standard Standard Std.Err.
1 1786,1 1789,2 -3,1 -1,1 -0,1 44,5
2 1889,3 1842,6 46,7 -0,8 0,8 33,1
3 1880,2 1903,0 -22,8 -0,6 -0,4 26,6
4 1896,8 1969,3 -72,5 -0,2 -1,2 31,9
5 2094,6 2043,1 51,5 0,1 0,9 47,7
6 2244,9 2244,4 0,5 1,1 0,0 59,5
7 2358,4 2358,7 -0,3 1,6 0,0 59,5
Minimum 1786,1 1789,2 -72,5 -1,1 -1,2 26,6
Maximum 2358,4 2358,7 51,5 1,6 0,9 59,5
Mean 2021,5 2021,5 0,0 0,0 0,0 43,3
Median 1896,8 1969,3 -0,3 -0,2 0,0 44,5

<< |
Источник: ДЫРДОНОВА АЛЕНА НИКОЛАЕВНА. УПРАВЛЕНИЕ УСТОЙЧИВЫМ РАЗВИТИЕМ ПРОМЫШЛЕННЫХ КЛАСТЕРОВ. Диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук. Казань - 2019. 2019

Еще по теме Приложение 5 Результаты экономико-математического моделирования по прогностической модели для Иннокама:

  1. Приложение 4 Исходные данные для построения модели «умной специализации» экономики Республики Татарстан
  2. 4.3 Экономико-математическая модель управления устойчивым развитием промышленного кластера нефтехимического комплекса Республики Татарстан
  3. 5.3 Апробация предлагаемой модели прогнозирования для оценки необходимых ресурсов для эффективной работы промышленного кластера
  4. 5.1 Прогностическая модель устойчивого развития нефтехимического комплекса на примере развития ИННОКАМ
  5. Модели привлечения средств для ипотеки
  6. Модели привлечения банками ресурсов для ипотечного кредитования
  7. 1.1 Модели развития промышленного комплекса в условиях сетевизации экономики
  8. Анализ результатов тестирования и проверка результатов на устойчивость
  9. Приложение 1 Обзор результатов идентификации и развития кластеров в экономически развитых странах [317]
  10. Глава 2. Моделирование движения к целевой структуре капитала
  11. 2.2. Моделирование скорости приспособления и границ отклонений от целевой структуры капитала
  12. 3 МОДЕЛИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ КЛАСТЕРОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ