<<
>>

5.4 Результаты исследования устойчивости функционирования механизма промышленного кластера

Представленная автором в первой главе типология моделей промышленного кластера, предполагающих наличие их смешанных вариантов, требует интегральной оценки, что возможно реализовать на основании матрицы устойчивости.

На основании результатов диссертационного исследования определим показатели устойчивости потенциала промышленного кластера и эффективности его реализации по источникам конкурентного преимущества (макротехнология, иерархия, сеть, институт) и рассчитаем интегральный показатель. В таблице 5.10 приведем порядок определения значения показателя устойчивости по потенциалу промышленного кластера (А).

Таблица 5.10 - Порядок определения значения показателя устойчивости по потенциалу промышленного кластера (А) (составлено

автором)

Источник конкурентного преимущества Потенциал промышленного кластера (А)
показатель

устойчивости 1

показатель

устойчивости 2

показатель

устойчивости 3

Макротехноло­гия (1) инновационная активность организаций менее 10% инновационная активность организаций 10%- 20% инновационная активность организаций 20%- 30%

Источник конкурентного преимущества Потенциал промышленного кластера (А)
показатель

устойчивости 1

показатель

устойчивости 2

показатель

устойчивости 3

Иерархия (2) договорная вертикальная корпоративная
система система (одно из система
(совокупность предприятий (последовательны
независимых кооперационной е этапы
предприятий, сети обладает производства и
связанных возможностью распределения
договорными для управления объединены в
отношениями и всеми рамках единого
координирующих предприятиями управления
программы своей деятельности) сети) сетевой структурой)
Сеть (3) отклонение max отклонение max отклонение max
значения значения значения
показателя от min показателя от min показателя от min
значения значения значения
показателя показателя показателя
развития развития развития
совокупного совокупного совокупного
ресурсного ресурсного ресурсного
потенциала сети потенциала сети потенциала сети
более 10 от 5 до 10 менее 5
Институт (4) наличие 5 элементов инфраструктуры: наличие 7 элементов инфраструктуры:
наличие 3 технической, технической,
элементов технологической, технологической,
инфраструктуры: финансовой, финансовой,
технической, правовой, правовой,
технологической, инфраструктуры информационной,
финансовой подготовки кадров консалтинговой, инфраструктуры подготовки кадров

Потенциал промышленного кластера.

Макротехнология (1А).

Потенциал промышленного кластера с позиции макротехнологии, представляющей наличие технологических процессов для производства продукции с заданными параметрами и характеристиками (включая НИОКР, подготовку производства, производство, сбыт и сервисную поддержку), выразим через инновационную активность организаций (параграф 4.3). Согласно статистическим данным, инновационная активность организаций, функционирующих на территории Республики Татарстан и имеющих (или не имеющих) потенциал к созданию промышленного кластера, составляет в среднем 11,5%.

Условно примем следующую шкалу устойчивости потенциала промышленного кластера относительно макротехнологии:

- инновационная активность организаций менее 10% - показатель устойчивости равен 1;

- инновационная активность организаций 10%-20% - показатель устойчивости равен 2;

- инновационная активность организаций 20%-30% - показатель устойчивости равен 3.

Показатель устойчивости по потенциалу промышленного кластера с позиции макротехнологии равен 2.

Потенциал промышленного кластера. Иерархия (2А).

Как источник конкурентного преимущества, в данном исследовании рассматривается иерархия предприятий по вертикальному принципу, образующая вертикально-интегрированные структуры (параграф 3.1). В развитии вертикально-интегрированной структуры выделим три ступени иерархии, согласно которым определим показатель устойчивости потенциала промышленного кластера:

- показатель устойчивости равен 1 - договорная система

(совокупность независимых предприятий, связанных договорными

отношениями и координирующих программы своей деятельности);

- показатель устойчивости равен 2 - вертикальная система (одно из предприятий кооперационной сети обладает возможностью для управления всеми предприятиями сети);

- показатель устойчивости равен 3 - корпоративная система

(последовательные этапы производства и распределения объединены в рамках единого управления сетевой структурой).

В Татарстане координационно-экспертное управление нефтехимическим комплексом осуществляет ОАО «Татнефтехиминвест- холдинг».

В рамках данного холдинга осуществляется формирование инвестиционной, инновационной политики нефтехимического комплекса, организация взаимодействия предприятий, развитие внутриреспубликанской кооперации, повышение предпринимательской активности малого отраслевого бизнеса. Таким образом, показатель устойчивости потенциала промышленного кластера по элементу «Иерархия» равен 3.

Потенциал промышленного кластера. Сеть (3А).

Сетевой аспект потенциала промышленного кластера выразим через наличие ресурсного потенциала территориальных кооперационных сетей: производственный, финансовый, инвестиционный, кадровый (параграф 3.2). Для определения показателя устойчивости по потенциалу кооперационных сетей интегрируем показатели вариации динамики основных ресурсов для создания кластера:

- фондоотдача,

- среднегодовая выработка одного работающего,

- коэффициент инвестиционной активности,

- коэффициент финансовой независимости.

Сетевую структуру в данном случае образуют предприятия, входящие в единую технологическую и логистическую цепочку нефтехимического производства «поставщик - производитель - потребитель»: ОАО «ТАИФ-

НК», ПАО «Нижнекамскнефтехим», ПАО «Нижнекамскшина», АО «ТАНЕКО».

Сбалансированность развития ресурсного потенциала по предприятиям сети определим как среднее отклонение максимального темпа роста показателя от минимального темпа роста показателя и примем следующую шкалу:

- отклонение max от min развития ресурсного потенциала сети более 10 - показатель устойчивости равен 1;

- отклонение max от min развития ресурсного потенциала сети от 5 до 10 - показатель устойчивости равен 2;

- отклонение max от min развития ресурсного потенциала сети менее 5 - показатель устойчивости равен 3.

В нашем случае по исследуемым предприятиям среднее отклонение по четырем параметрам равно 6,04, что соответствует показателю устойчивости

2.

Потенциал промышленного кластера. Институт (4А).

Потенциал промышленного кластера с позиции институциональной составляющей определим на основании структурно-функциональной модели инфраструктурного обеспечения развития кластера Нижнекамского муниципального района (параграф 3.1).

Институциональное развитие носит количественно-качественную форму. Поэтому инфраструктуру рассмотрим как комплекс институтов и различных элементов, создающих организационно-экономические условия функционирования кластера. Максимальный набор элементов инфраструктуры для функционирования кластеров содержит 7 элементов:

- техническая инфраструктура;

- технологическая инфраструктура;

- финансовая инфраструктура;

- инфраструктура подготовки кадров;

- консалтинговая инфраструктура;

- информационная инфраструктура;

- правовая инфраструктура

Согласно предложенной автором модели инфраструктурного обеспечения развития кластера, определим следующую шкалу устойчивости потенциала кластера по институциональной составляющей:

- показатель устойчивости равен 1 - при наличии 3 элементов инфраструктуры: технической, технологической, финансовой;

- показатель устойчивости равен 2 - при наличии 5 элементов инфраструктуры: технической, технологической, финансовой, правовой, инфраструктуры подготовки кадров;

- показатель устойчивости равен 3 - при наличии 7 элементов инфраструктуры: технической, технологической, финансовой, правовой, информационной, консалтинговой, инфраструктуры подготовки кадров.

В нашем случае для функционирования кластера Нижнекамского муниципального района созданы все 7 элементов институциональной инфраструктуры, что соответствует показателю устойчивости 3.

Таблица 5.11 - Порядок определения значения показателя

устойчивости по эффективности реализации потенциала промышленного

кластера (Б) (составлено автором)

Источник конкурентного преимущества Эффективность реализации потенциала промышленного кластера (Б)
показатель

устойчивости 1

показатель

устойчивости 2

показатель

устойчивости 3

Макротехноло­гия (1) темп снижения объема производства инновационной продукции в кластере за 5 лет 95-100% (прирост отсутствует) темп роста объема производства инновационной продукции в промышленном кластере за 5 лет 100-110% темп роста объема производства инновационной продукции в промышленном кластере за 5 лет 110-120%

Источник конкурентного преимущества Эффективность реализации потенциала промышленного кластера (Б)
показатель

устойчивости 1

показатель

устойчивости 2

показатель

устойчивости 3

Иерархия (2) темп снижения инвестиций в развитие кластера, включая бюджетные средства и средства внебюджетных источников, за 5 лет 90-100% (прирост отсутствует) темп роста инвестиций в развитие кластера, включая бюджетные средства и средства внебюджетных источников, за 5 лет 100-105% темп роста инвестиций в развитие кластера, включая бюджетные средства и средства внебюджетных источников, за 5 лет 105-110%
Сеть (3) темп снижения стоимости машин и оборудования, сырья, материалов, энергии и комплектующих изделий, приобретенных участниками кластера друг у друга, за 5 лет 90­100% темп роста стоимости машин и оборудования, сырья, материалов, энергии и комплектующих изделий, приобретенных участниками кластера друг у друга, за 5 лет 100-110% темп роста стоимости машин и оборудования, сырья, материалов, энергии и комплектующих изделий, приобретенных участниками кластера друг у друга, за 5 лет 110-120%
Институт (4) темп роста (снижения) стоимости проектов в сфере научных исследований и разработок, выполняемых организациями- участниками кластера, за 5 лет 95-110% темп роста стоимости проектов в сфере научных исследований и разработок, выполняемых организациями- участниками кластера, за 5 лет 110-130% темп роста стоимости проектов в сфере научных исследований и разработок, выполняемых организациями- участниками кластера, за 5 лет более 130%

Далее определим показатели устойчивости по эффективности

реализации потенциала промышленного кластера по источникам конкурентного преимущества.

В таблице 5.11 приведем порядок определения значения показателя устойчивости по эффективности реализации потенциала промышленного кластера (Б).

Эффективность реализации потенциала промышленного кластера. Макротехнология (1Б).

Эффективность реализации потенциала промышленного кластера ИННОКАМ с позиции макротехнологии оценим показателем темпа роста отгруженной инновационной продукции организациями-участниками (параграф 5.1). Условно примем следующую шкалу эффективности реализации потенциала промышленного кластера относительно макротехнологии:

- темп снижения объема производства инновационной продукции в промышленном кластере за 5 лет 95-100% (прирост отсутствует) - показатель устойчивости равен 1;

- темп роста объема производства инновационной продукции в промышленном кластере за 5 лет 100-110% - показатель устойчивости равен 2;

- темп роста объема производства инновационной продукции в промышленном кластере за 5 лет 110-120% - показатель устойчивости равен

3.

Согласно статистическим данным, темп снижения производства инновационной продукции предприятиями ИННОКАМ за период с 2011 по 2016 год ставил 99,1%. Таким образом, увеличение объема инновационного производства за пять лет работы кластера не произошло, что по шкале эффективности реализации потенциала промышленного кластера соответствует показателю устойчивости 1.

Эффективность реализации потенциала промышленного кластера. Иерархия (2Б).

Система управления промышленным кластером ИННОКАМ представляет собой иерархичную структуру вертикальной интеграции, где координатором деятельности участников кластера является специализированная организация - Ассоциация «ИННОКАМ». Важным направлением деятельности Ассоциации является развитие системы привлечения инвестиций. В этой связи оценку эффективности реализации потенциала кластера с позиции иерархичности управления будем осуществлять на основании показателя темпа роста инвестиций в развитие кластера, включая бюджетные средства и средства внебюджетных источников, по следующей шкале (параграф 5.1):

- темп снижения инвестиций в развитие кластера, включая бюджетные средства и средства внебюджетных источников, за 5 лет 90-100% (прирост отсутствует) - показатель устойчивости равен 1;

- темп роста инвестиций в развитие кластера, включая бюджетные

средства и средства внебюджетных источников, за 5 лет 100-105% -

показатель устойчивости равен 2;

- темп роста инвестиций в развитие кластера, включая бюджетные

средства и средства внебюджетных источников, за 5 лет 105-110% -

показатель устойчивости равен 3.

Промышленный кластер ИННОКАМ за период 2011-2016гг. показывает темп роста инвестиций в развитие кластера 101,2%. Таким образом, показатель эффективности реализации потенциала промышленного кластера по элементу «Иерархия» равен 2.

Эффективность реализации потенциала промышленного кластера. Сеть (3Б).

Эффективность сетевого взаимодействия в промышленном кластере определим как развитие сетевого партнерства «поставщик - потребитель», где за критерий примем следующие три показателя (параграф 5.1):

- темп роста стоимости машин и оборудования, приобретенных

организациями-участниками кластера друг у друга;

- темп роста стоимости сырья, материалов и комплектующих изделий, приобретенных организациями-участниками кластера друг у друга;

- темп роста исследований и разработок, приобретенных организациями-участниками кластера друг у друга.

Для оценки масштабности сетевого взаимодействия между участниками кластера примем следующую шкалу:

- темп снижения стоимости машин и оборудования, сырья, материалов и комплектующих изделий, исследований и разработок, приобретенных организациями-участниками кластера друг у друга, за 5 лет 90-100% (прирост отсутствует) - показатель устойчивости равен 1;

- темп роста стоимости машин и оборудования, сырья, материалов и комплектующих изделий, исследований и разработок, приобретенных организациями-участниками кластера друг у друга, за 5 лет 100-110% - показатель устойчивости равен 2;

- темп роста стоимости машин и оборудования, сырья, материалов и комплектующих изделий, исследований и разработок, приобретенных организациями-участниками кластера друг у друга, за 5 лет 110-120% - показатель устойчивости равен 3.

По результатам функционирования промышленного кластера ИННОКАМ за период 2011-2016гг. темп снижения стоимости машин и оборудования, сырья, материалов и комплектующих изделий, исследований и разработок, приобретенных организациями-участниками кластера друг у друга, составил 100,8%, что находится на нижней границе показателя устойчивости 2.

Эффективность реализации потенциала промышленного кластера. Институт (4Б).

Эффективность реализации потенциала промышленного кластера с позиции институциональной составляющей определим как развитие

взаимодействия ведущих институциональных секторов - бизнеса и науки - в рамках инфраструктуры кластера. Для оценки эффективности реализации совместных проектов воспользуемся показателем темпа роста проектов в сфере научных исследований и разработок, выполняемых организациями- участниками кластера, и примем следующую шкалу (параграф 5.1):

- темп роста (снижения) стоимости проектов в сфере научных исследований и разработок, выполняемых организациями-участниками кластера, за 5 лет 95-110% - показатель устойчивости равен 1;

- темп роста стоимости проектов в сфере научных исследований и разработок, выполняемых организациями-участниками кластера, за 5 лет 110-130% - показатель устойчивости равен 2;

- темп роста стоимости проектов в сфере научных исследований и разработок, выполняемых организациями-участниками кластера, за 5 лет более 130% - показатель устойчивости равен 3.

За 5 лет функционирования промышленного кластера ИННОКАМ стоимость проектов в сфере научных исследований и разработок, выполняемых организациями-участниками кластера, увеличилась в 3,8 раза, что соответствует максимальному показателю устойчивости 3.

Таким образом, интегральный показатель устойчивости промышленного кластера ИННОКАМ равен 9 единицам из 12 максимально возможных.

В таблице 5.12 представлены итоги оценки показателей устойчивости по источникам конкурентного преимущества и интегральный показатель устойчивости промышленного кластера. Наглядно показатели устойчивости кластера по источникам конкурентного преимущества представлены на рисунке 5.4.

Наименьший уровень устойчивости (1,5) показывает составляющая конкурентного преимущества «макротехнология». На сегодняшний день у предприятий промышленного кластера ИННОКАМ есть первичная основа

химических макротехнологий, транспортного машиностроения, информационных технологий, которые необходимо поднять до мирового уровня. Приоритет развития макротехнологий позволит сформировать устойчивый конкурентный промышленный кластер, а ориентация на конкурентную продукцию позволит привлечь как российские банки и финансовые группы, так и иностранных инвесторов.

Таблица 5.12 - Результаты исследования устойчивости

функционирования механизма промышленного кластера ИННОКАМ (составлено автором)

Источник конкурентного преимущества Потенциал промышленного кластера (А) Эффективность реализации потенциала (Б) Показатель устойчивости (А+Б)/2
Макротехнология

(1)

1А = 2 1Б = 1 1,5

(шах - 3,0)

Иерархия (2) 2А = 3 2Б = 2 2,5

(шах - 3,0)

Сеть (3) 3А = 2 3Б = 2 2,0

(шах - 3,0)

Институт (4) 4А = 3 4Б = 3 3,0 (шах - 3,0)
Интегральный показатель устойчивости по всем источникам конкурентного преимущества 9,0

(шах - 12,0)

Развитие сетевого партнерства в кластере ИННОКАМ имеет показатель устойчивости 2 по трехбалльной шкале. Согласно официальной статистике удельный вес сырья и материалов, ввозимых нефтехимическими предприятиями из-за пределов республики, в общем объеме материальных затрат достигает 30%. Доля комплектующих изделий для производства транспортных средств, закупаемых в других регионах и за рубежом,

составляет более 50%.

Рисунок 5.4 - Показатели устойчивости промышленного кластера

ИННОКАМ по источникам конкурентного преимущества (составлено автором)

Целевым объектом в развитии кластера должна стать организация сотрудничества между участниками кластера для усиления возникающих сетевых экстерналий. В данном случае необходима политика «кластерного активирования» на основе добровольной кооперации игроков. Соответственно, для этого должны быть объективные экономические предпосылки. Объединение компаний «методом сверху» может привести к формированию лишь номинальных подобий кластеров, т.е. неконкурентоспособных структур, лишенных внутренних стимулов к саморазвитию.

По наличию иерархичной структуры и эффективности управления, показатель устойчивости по кластеру ИННОКАМ достаточно высок (2,5). Вертикально интегрированная система управления реализуется через

«Ассоциацию ИННОКАМ» и согласно результатам исследования достаточно эффективно координирует деятельность участников кластера в части сопровождения инвестиционных проектов, поиска партнеров и инвесторов, развития системы подготовки кадров.

Максимально возможный показатель устойчивости функционирования кластера показывает институциональная составляющая (3,0). Промышленный кластер ИННОКАМ функционирует в благоприятных условиях с позиции инфраструктурной поддержки по основным и обеспечивающим деятельность производства направлениям.

Основываясь на разработанную нами в первой главе базовую типологию моделей обеспечения устойчивости промышленного кластера по пространственно-временным характеристикам по Г.Б. Клейнеру, предложим модели повышения устойчивости функционирования промышленного кластера по источникам конкурентного преимущества с учетом оценки их устойчивости (табл. 5.13).

Модели повышения устойчивости функционирования промышленного кластера отражают особенности локализации кластерных систем в пространственно-временном измерении. При этом, время и пространство рассматриваются как базовые ресурсы кластерных систем, используемые для осуществления деятельности.

Для обеспечения устойчивости кластера ИННОКАМ на основе развития макротехнологий предлагаем использовать модель повышения устойчивости III типа - процесс, неограниченный в пространстве и ограниченный во времени. Кластерные системы с ограниченным жизненным циклом экономически активны, т.е. готовы совершать значительное число действий в единицу времени. В данном случае мы имеем энергию второго вида - активность, которая расходуется на эффективное использование предоставленного системе периода времени. Например, развитие макротехнологий и распространение инновации, не имеет пространственных

границ, но затухает по мере исчерпания источника распространения: процесс диффузии может идти до тех пор, пока не будет реализован спрос на инновацию.

Таблица 5.13 - Модели обеспечения устойчивости промышленного кластера ИННОКАМ по пространственно-временным характеристикам

(составлено автором)

Источник конкурентного преимущества Показатель устойчивости (А+Б)/2 Модель повышения устойчивости (системообразующий признак)
Макротехноло­гия (1) 1,5 (шах - 3,0) III ПК - процессы (ПН/ВО) (институт развития, модернизация, стратегия) Энергоэффективность
Э2 - активность
Иерархия (2) 2,5 (шах - 3,0) II ПК - объекты (ПО/ВН) (территориальный кластер, особая зона)
Э1- интенсивность
Сеть (3) 2,0 (шах - 3,0) IV ПК - среды (ПН/ВН) (технологическая платформа, сеть предприятий)
Развитие основано на технологических предпосылках и экономическом интересе
Институт (4) 3,0 (шах - 3,0) I ПК - проекты / события (ПО/ВО) (ТОР, олимпиада)
Э1- интенсивность, Э2 - активность
Интегральный показатель устойчивости по всем источникам конкурентного преимущества 9,0

(шах - 12,0)

Модель «умной специализации»

(3 сценария развития):

1) концентрация на устойчивых промышленно развитых секторах с высоким инновационным потенциалом;

2) устойчивое промышленное развитие

при высокой инновационной

волатильности;

3) устойчивое промышленное развитие с

незначительной инновационной

составляющей

Условные обозначения: ПН - пространство не ограничено, ПО - пространство ограничено, ВН - время не ограничено, ВО - время ограничено; Э1 - энергия 1 вида; Э2 - энергия 2 вида.

Повышение устойчивости кластера ИННОКАМ на основе развития иерархий возможно на основе применения модели повышения устойчивости II типа - объекты, ограниченные в пространстве и неограниченные во времени. Ограниченные в пространстве системы функционируют интенсивно, т.е. стремятся к интенсивному использованию занимаемого пространства. В данном случае мы имеем энергию первого вида - интенсивность, которая направлена на эффективное использование занимаемого системой пространства. Развитие вертикальных интегрированных структур кластера ИННОКАМ имеет определенную основу, но требует совершенствования, не ограничиваясь при этом временными рамками.

Для обеспечения устойчивости кластера ИННОКАМ на основе развития сетевой кооперации предлагаем использовать модель повышения устойчивости IV типа - среды, неограниченные в пространстве и во времени. Развитие сетевой кооперации не имеет пространственно-временных ограничений и не требует от системы усилий для их преодоления. Соответственно, здесь в меньшей степени имеет место проявление энергии активности и интенсивности, а в большей степени развитие сетей обусловлено базовыми технологическими предпосылками и экономическим интересом для кооперации предприятий кластера.

Повышение устойчивости кластера ИННОКАМ на основе развития институциональной составляющей возможно на основе применения модели повышения устойчивости I типа - проекты, ограниченные в пространстве и во времени. В данном случае можно говорить о двух формах проявления энергии кластерных систем: активности во времени и интенсивности в пространстве. Пространственное ограничение обусловлено созданной инфраструктурой кластера в виде локальных особых экономических зон, территорий опережающего развития, промышленных площадок и парков. Временные рамки могут быть связаны с предоставляемыми мерами

государственной поддержки в виде поддержки инноваций, льготных займов, субсидий и т.д.

Интегральная модель обеспечения устойчивости промышленного кластера ИННОКАМ основана на модели «умной специализации» и предложена нами в параграфе 5.3. Модель «умной специализации» представлена тремя сценариями развития кластера:

1) концентрация на устойчивых промышленно развитых секторах с высоким инновационным потенциалом (сценарий 1);

2) устойчивое промышленное развитие при высокой инновационной волатильности (сценарий 2);

3) устойчивое промышленное развитие с незначительной инновационной составляющей (сценарий 3).

Как видно, во всех сценариях модели обеспечения устойчивости кластера ИННОКАМ, основанной на «умной специализации», присутствует инновационная составляющая, что усиливает роль развития макротехнологий как источника конкурентного преимущества.

<< | >>
Источник: ДЫРДОНОВА АЛЕНА НИКОЛАЕВНА. УПРАВЛЕНИЕ УСТОЙЧИВЫМ РАЗВИТИЕМ ПРОМЫШЛЕННЫХ КЛАСТЕРОВ. Диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук. Казань - 2019. 2019

Еще по теме 5.4 Результаты исследования устойчивости функционирования механизма промышленного кластера:

  1. 3.2 Результаты использования ресурсного подхода к оценке производственного профиля и эффективности функционирования промышленного кластера
  2. 2 МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ УСТОЙЧИВОСТИ РАЗВИТИЯ ПРОМЫШЛЕННОГО КЛАСТЕРА
  3. 3.3 Факторный анализ оценки эффективности функционирования промышленного кластера
  4. 2.2 Принципы оценки устойчивости промышленного кластера на основе критерия энергоэффективности его участников
  5. 4.3 Экономико-математическая модель управления устойчивым развитием промышленного кластера нефтехимического комплекса Республики Татарстан
  6. 3 МОДЕЛИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ КЛАСТЕРОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
  7. Основные принципы организации и механизм функционирования жилищного рынка в России
  8. ДЫРДОНОВА АЛЕНА НИКОЛАЕВНА. УПРАВЛЕНИЕ УСТОЙЧИВЫМ РАЗВИТИЕМ ПРОМЫШЛЕННЫХ КЛАСТЕРОВ. Диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук. Казань - 2019, 2019
  9. Анализ результатов тестирования и проверка результатов на устойчивость
  10. 4 ПРЕДЛАГАЕМАЯ МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ УСТОЙЧИВЫМ РАЗВИТИЕМ ПРОМЫШЛЕННОГО КЛАСТЕРА С УЧЕТОМ РЕАЛИЗАЦИИ СТРАТЕГИИ УМНОЙ СПЕЦИАЛИЗАЦИИ
  11. По итогам четвертой главы, рассматривающей вопросы управления устойчивым развитием промышленного кластера в рамках модели RIS3, сделаны следующие основные выводы:
  12. Сравнение с результатами зарубежных исследований
  13. Основные результаты и выводы исследования
  14. Приложение 1 Обзор результатов идентификации и развития кластеров в экономически развитых странах [317]
  15. 2.3 Оценка конкурентоспособности интеграции предприятий промышленного кластера: сетевой подход